前端面试突破核心知识点备考-Vue

Spring核心知识点

springboot3核心特性

Java高并发核心编程加强版卷1

在IT产业链中开源的理念已成为绝大多数企业的共识。随着开源技术的不断进步与创新，云计算也逐步深入到了每个互联网企业的内部。但是，随之而来的便是管理成本的提高，大量的物理或者虚拟主机需要管理与维护，如何能够更好地实现自动化运维，成为企业需要迫切解决的问题。行业中自动化运维的软件很多，Puppet、Saltstack、Ansible等让我们在云时代依然可以轻松管理和维护设备与业务，然而像Ansible这样的自动化工具，虽然已经内置了很多模块，但是在解决每个企业的个性化需求时还需要编写自动化脚本。本书将围绕Linux系统中*常用的Shell脚本语言，讲解如何通过Shell编写自动化、智能化脚本。全书以案例贯穿，对每个知识点都可以找到与之对应的案例，完成本书中的每个案例对于未来在企业中的实际应用极具意义

《机器学习观止——核心原理与实践》在写作伊始，就把读者设想为一位虽然没有任何AI基础，但对技术本身抱有浓厚兴趣、喜欢“抽丝剥茧”、探究真相的“有识之士”。有别于市面上部分AI技术书籍从一开始就直接讲解各种“高深莫测”算法的叙 述手法，《机器学习观止——核心原理与实践》尝试先从零开始构建基础技术点，而后“循序渐进”地引领读者前进，*终“直捣黄龙”，赢取*后的胜利。

从程序员到架构师：大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》分为数据持久化层场景实战、缓存层场景实战、基于常见组件的微服务场景实战、微服务进阶场景实战和开发运维场景实战5个部分，基于对十余个架构搭建与改造项目的经验总结，介绍了大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景下的架构设计常见问题及其通用技术方案，包含冷热分离、查询分离、分表分库、秒杀架构、注册发现、熔断、限流、微服务等具体需求下的技术选型、技术原理、技术应用、技术要点等内容，将技术讲解与实际场景相结合，内容丰富，实战性强，易于阅读。

在人工智能时代，不论是否从事大数据开发，掌握大数据的原理和架构早已成为每个工程师的推荐技能。本书结合作者多年大数据开发、应用的经验，深入浅出地阐述大数据的完整知识体系，帮助读者从不同视角找到大数据方向

深入理解高并发编程：Java线程池核心技术

掌握Redis：从安装到高效数据处理的核心原理与技巧