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ElasticSearch架构解析与最佳实践 PDF 下载
发布于:2024-03-07 09:58:02
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ElasticSearch架构解析与最佳实践 PDF 下载  图1

 

 

资料内容:

ElasticSeach核心是从做搜索引擎开始,到现在主攻大数据分析领域,逐步进化成了一个全能型的数据产品,在es诸多优
秀的功能中,与很多数据产品有越来越多的交叉竞争。

 

① ES源于Lucene,但完美封装了Lucene核心库,引入分片与副本机制,
直接解决了集群下性能与高可用问题。
② RDBMS数据量超过百万级千万级之后性能下降厉害,但ES查询性能
高效稳定(本质上B+树算法不如倒排索引算法高效)
③ RDBMS聚合(求sum/avg/count等)性能较低,数据量到百万级、聚
合列增多耗时越长,但ES很聚合分析表现更好些。
④ 与文档型数据库Mongo相比,ES的文档查询与聚合性能更强,集群
分片副本的架构设计更优,虽然Mongo支持事务但一般都不会使用
MongoDB做事务开发。
⑤ ClickHouse主要是查询分析型DB,上亿级的聚合分析时要更强于ES。