资料内容：
随着业务不断壮大，技术团队的工程也会越来越多，源代码加速膨胀。多个工程之间，源代码冲突严重
同时因为工作没有边界导致相互协同的成本不可估量。
假设出现项目完成，核心人员离职的情况，项目维护也会成为问题，当新人入职之后，学习老代码的难
度也可想而知。
数据孤岛
数据孤岛是各个公司很普遍的问题，在那个时期，天猫还叫淘宝商城，不是基于淘宝，而是完全独立的
一个组。
后期因为一些原因，想要把两个体系合并，却因为各自独立的业务体系、用户 ID、数据存储格式等等差
异导致操作困难。且数据本身质量不高，做统一分析也有难度。
数据库能力达到上限
当时用的是小型机+Oracle，CPU90% 以上，每年宕机最少一次。这主要是因为有大量新业务写入，两
周一次的频度，不断地有新 SQL 产出。
在新的 SQL 中，如出现一个慢 SQL，就会出现宕机。当时我们用的小型机重启一次需要 20 分钟，切换
到异地也是 20 分钟。
