资料内容：
### 一、定义
分布式系统是由多台独立计算机（或称为节点）通过网络连接而成的一个整体，每个节点都
拥有自己的处理器、内存、硬盘等资源，并能够独立运行。这些节点通过通信和协同工作，
共同完成复杂的计算任务或提供特定的服务，从而形成一个具有统一功能的系统。分布式系
统不仅提高了系统的可靠性和扩展性，还增强了系统的性能和灵活性。
### 二、特点
1. **高可靠性**：分布式系统将工作负载分散到多个节点上，单个节点的故障不会影响整个
系统的运行，从而提高了系统的可靠性。
2. **高扩展性**：当系统需求增长时，可以方便地添加新的节点来扩展系统容量，而无需修
改现有软件或重新设计硬件。
3. **高性能**：通过并行处理和负载均衡技术，分布式系统能够充分利用各节点的计算资源，
提高整体计算性能。
4. **透明性**：对于用户而言，分布式系统的内部结构和节点间的通信是透明的，用户只需
关注系统的整体功能和性能。
5. **异构性**：分布式系统可以基于不同的网络、操作系统、计算机硬件和编程语言来构建，
因此需要一种通用的网络通信协议来屏蔽异构系统之间的差异。
### 三、应用领域
分布式系统广泛应用于互联网、电子商务、金融、科学计算等领域。在互联网领域，分布式
系统支持搜索引擎、社交媒体、在线购物等大规模应用；在电子商务领域，分布式系统能够
处理高并发、大规模的用户访问，保证系统的稳定性和可用性；在金融领域，分布式系统则
用于处理交易数据、风险控制等核心业务。
### 四、技术原理
分布式系统的技术原理涉及多个方面，包括节点间的通信协议、数据一致性模型、容错机制
等。其中，CAP 定理（Consistency、Availability、Partition tolerance）是分布式系统中最著名
的理论之一，它指出在分布式系统中，一致性、可用性和分区容忍性三者不能同时兼得。分
布式系统通常采用弱一致性模型（如最终一致性）来平衡一致性和可用性之间的关系。此外，
分布式系统还需要解决节点间的通信问题，包括消息的传递、确认和重试等机制。
### 五、优缺点
**优点**：
1. **经济**：使用大量廉价 CPU 组成分布式系统，可以获得比单个大型集中式系统更好的性能价格比。
2. **快速**：通过并行处理技术，分布式系统的计算能力更强。
3. **可靠**：工作负载分散在多台机器上，单个机器故障不会影响整个系统。
4. **易扩充**：系统需求增长时，可以方便地添加新节点进行扩充。
5. **数据共享**：允许多个用户访问公共数据库，实现数据共享。
**缺点**：
1. **复杂性**：分布式系统的设计、构建和管理比集中式系统更复杂。
2. **一致性难题**：在分布式系统中保持数据一致性是一个挑战。
3. **网络延迟**：节点间的通信需要通过网络进行，可能存在延迟和丢包等问题。
