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二、Serverless 助力业务敏捷
那么，MaxCompute 的 Serverless 如何满足上述的场景和需求呢？如果是一个业务
快速发展、快速变化的企业，我们建议使用 MaxCompute 的 Serverless 按需使用的计算
资源。从管理上来讲的话，我们可以建立不同的 Project 去做一些隔离的划分，比如说建立
一套开发测试环境，一套生产环境。对于有些分析师来讲，他们往往随机地需要对一些明细
数据做大量的探索，或做机器学习分析，往往有一些突发的算力需求，且这个算力需求的规
模可能非常大，这个时候往往这些作业要和其他的环境隔离，因为他们是低频的，但是却需
要对海量数据做分析。
我们还可以按照组织划分，比如很多企业的组织比较大，可以按照部门来进行划分，使
得每个部门有一个隔离的环境，各个部门作为一个独立的组织，他们需要相对独立的数据和
计算资源，我们可以使用 Serverless 按需分配的这种模式。有了这种模式之后，企业无需
进行容量规划，在初期的时候可以使用按量付费的方式，通过这种超大的资源池来满足各个
部门的资源需求，避免资源的争抢。
总的来说，利用 Serverless 在各种作业情况下 Serverless 都能够很好的满足需求：
在单作业的情况下，无论是规模大小，Serverless 都可以很好的满足不同规模的作业资源
需求；在多并发的情况下，Serverless 也能够满足多作业需求，避免出现资源的争抢情况

出现；在某些我们希望能够控制作业费用的情况下，MaxCompute 也可以提供费用预估+
费用控制的方式来阻断高额作业。通过上述的方式，MaxCompute+Serverless 可以大大
提升业务敏捷性，加速价值实现