资料内容：
一、Stream 简介
Java 8 引入了全新的 Stream API，这里的 Stream 和 I/O 流不同，它更像具有 Iterable 的集合类，但行为和集合类又有所不同。
Stream 是 Java 8 的新特性，是对容器对象功能的增强，它专注于对容器对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation）或者大批量数据操作。
Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具，开发者可以更容易地使用 Lambda 表达式，并且更方便地实现对集合的查找、遍历、过滤以及常见计算等。
同时，它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。
所以说，Java 8 中首次出现的 java.util.stream 是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。
二、Stream 特点：
（1）Stream 流是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列；
（2）Stream 相当于高级版的 Iterator；
（3）Stream 的聚合操作与数据库 SQL 的聚合操作 sorted、filter、map 等非常类似；
（4）Stream 是对容器对象功能的增强，它专注于对容器对象进行各种非常便利、高效的 聚合操作（aggregate operation）或者大批量数据操作；
（5）Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具，其集成了Java 8中的众多新特性之一的聚合操作，开发者可以更容易地使用Lambda表达式，并且更方便地实现对集合的查找、遍历、过滤以及常见计算等；
（6）在数据操作方面，Stream 不仅可以通过串行的方式实现数据操作，还可以通过并行的方式处理大批量数据，提高处理效率；
Stream 注意点：
（1）Stream 不会自己存储数据。
（2）Stream 不会改变原对象，他们会返回一个新的 Stream。
（3）Stream 操作是延迟的，他们会等到需要的结果时才执行。
（4）用并行流并不一定会提高效率，因为 jvm 对数据进行切片和切换线程也是需要时间的。
1、什么是聚合操作
在传统的 J2EE 应用中，Java 代码就必须依赖于关系型数据库的聚合操作来完成诸如客户每月平均消费金额、最昂贵的在售商品、本周完成的有效订单（排除了无效的）以及取十个数据样本作为首页推荐等需求。但在当今这个数据大爆炸的时
代，在数据来源多样化、数据海量化的今天，很多时候不得不脱离 RDBMS，或者以底层返回的数据为基础进行更上层的数据统计。
而 Java 的集合 API 中，仅仅有极少量的辅助型方法，更多的时候是程序员需要用 Iterator 来遍历集合，完成相关的聚合应用逻辑，这是一种远不够高效、笨拙的方法。而在 Java 8 使用 Stream，代码更加简洁易读；而且使用并发模式，程序执
行速度更快。
2、Stream 流
1、什么是流
1、Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包
含的元素执行什么操作，比如，“过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。Stream 就如同一个迭代器（Iterator），单向不可往复，数据只能遍历一次，遍历过一次
后即用尽了，就好比流水从面前流过，一去不复返。
2、而和迭代器又不同的是，Stream 可以并行化操作，迭代器只能命令式地、串行化操作。顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分片成多个段，其中每一个都在不同的线程中
处理，然后将结果一起输出。Stream 的并行操作依赖于 Java 7 中引入的 Fork/Join 框架（JSR166y）来拆分任务和加速处理过程。
3、Stream 的另外一大特点是，数据源本身可以是无限的。
