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2024年java面试题-ElasticSearch面试题集 PDF 下载
发布于:2024-04-27 09:30:04
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2024年java面试题-ElasticSearch面试题集 PDF 下载 图1

 

 

资料内容:

 

 

1elasticsearch 了解多少,说说你们公司 es 的集群架
构,索引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段 。
面试官:想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模,有没有做过比较大规模的索引设计、规
划、调优。
解答:如实结合自己的实践场景回答即可。
比如:ES 集群架构 13 个节点,索引根据通道不同共 20+索引,根据日期,每日递增 20+,索引:10
分片,每日递增 1 亿+数据,每个通道每天索引大小控制:150GB 之内。
仅索引层面调优手段:
 
1.1、设计阶段调优
1)根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索引;
2)使用别名进行索引管理;
3)每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作,以释放空间;
4)采取冷热分离机制,热数据存储到 SSD,提高检索效率;冷数据定期进行 shrink操作,以缩减存
储;
5)采取 curator 进行索引的生命周期管理;
6)仅针对需要分词的字段,合理的设置分词器;
7Mapping 阶段充分结合各个字段的属性,是否需要检索、是否需要存储等。……..
1.2、写入调优1)写入前副本数设置为 0
2)写入前关闭 refresh_interval 设置为-1,禁用刷新机制;
3)写入过程中:采取 bulk 批量写入;
4)写入后恢复副本数和刷新间隔;
5)尽量使用自动生成的 id
1.3、查询调优
1)禁用 wildcard
2)禁用批量 terms(成百上千的场景);
3)充分利用倒排索引机制,能 keyword 类型尽量 keyword
4)数据量大时候,可以先基于时间敲定索引再检索;
5)设置合理的路由机制。
1.4、其他调优
部署调优,业务调优等。
上面的提及一部分,面试者就基本对你之前的实践或者运维经验有所评估了。
 
2elasticsearch 的倒排索引是什么
面试官:想了解你对基础概念的认知。
解答:通俗解释一下就可以。
传统的我们的检索是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置。
而倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关系表,这种词典+映射表即为倒排索引。有了
倒排索引,就能实现 o1)时间复杂度的效率检索文章了,极大的提高了检索效率。