资料内容：
2. 创建虚拟环境（可选）：
• 虚拟环境可以帮助你在不同的项目中管理不同版本的库，这样可以避免版本冲突问
题。你可以使用 Python 内置的 venv 模块或者第三方工具如 virtualenv 来创建
虚拟环境。例如，使用 venv 创建虚拟环境的命令是：
python -m venv myenv
• 然后激活虚拟环境：
• 在 Windows 上： myenv\Scripts\activate
• 在 macOS/Linux 上： source myenv/bin/activate
3. 安装 TensorFlow：
• 一旦你的 Python 环境准备好了，你可以使用 pip 来安装 TensorFlow。在命令行
中运行以下命令安装 TensorFlow：
pip install tensorflow
• 如果你想安装 TensorFlow 的 GPU 版本（需要支持 CUDA 的 GPU），你可以运
行以下命令安装：
