主要内容：

1.自我介绍。你为什么选择本单位，你的优势和不足，谈谈你们我们单位的理解。

自我介绍：name-家乡-求学(项目)-研究方向+兴趣+”天下事有难易乎？为之，不为”清,彭端淑《为学》

优点:理性的头脑，在压力下能保持镇静，认真分析(例如)。我是一个肯学习的人，善于安排时间钻研。通信专业还具有计算机技术，尤其是精于算法与数据挖掘及数据库，具有良好的编程基础。在性格上，我稳重但不失开朗，重承诺讲诚信，是朋友们眼中可以依赖的好朋友。

不足之处：

选择本单位的原因:1、健康的工作方式；2、地理条件优势；3、网络安全的重要性日显突，我很看好这方面的发展，想从事相关工作，尤其是互联网应急中心的工作能对网络安全起一定的指导性作用，能体现自身的价值。

对单位的了解：

2、单位涉密该怎么做。

国家秘密，企业秘密，部门秘密，是国家、企业和相关部门单位的重要战略资源，与国家、企业和部门单位的切身利益密切相关;战争年代,保密就是保生存,和平年代,保密就是保质量。可以从以上几方面做：

A.从个人出发，根本在于增强保密意识，这要落实到增强自己的法制观念，在平时的工作中要加强对法制知识的了解，加强政治素养不受利益诱惑。

B．从单位出发，要加强保密管理制度，消去保密盲点。由于非公有制企业、民营企业开始逐渐涉足各个行业，对于原来的保密管理体制出现的盲点要及时修正，保证单位有一个完善的保密体制。至于上升到国家法律关于涉密的的立法修法，我们也要以主人翁的态度保持学习，如有可能的话积极参与改革。

4、大数据是什么。

理解：大数据,首先它是一种现象而不是一种技术,这与Internet的快速发展、人工智能物联网的发展都息息相关。

a、数据量大且内容多样，海量数据已经不可避免，如何实现有效地对数据进行存储及进行海量的在线数据分析是一个难题，数据类型多样性变大，现今出现了日志型、文本、图像、多媒体、关系型数据等各种类型的数据；

b、多源数据且维度丰富： 数据来自多行业、多品牌且数据维度十分宽广，数据预处理也非常容易出错；

c、可视化：由于数据的扩展性增加，使得传统的数据挖掘分析软件如SPSS、SAS、Weka、Clementine等难以承担起数据可视化的任务；

d、数据挖掘应用模型的局限性：现在的数据挖掘应用模型大多是针对一些特定业务的数据建立起来的模型，很难应对环境的改变，不具通用性。

“大数据”将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。

前景：银行金融业的欺诈识别，医疗保健和医学，电信业数据挖掘(捕捉网络指标，优化网络结构，用户使用行为分析减少用户流失，Web数据挖掘从构建国家安全网络的角度有效遏止负面舆情的大范围传播，异常流量检测快速发现网络异常行为并实施防御等)，智能城市的建设。

5、云计算的理解。

云计算其实就是提供基于互联网的软件服务，最重要的理念是用户所使用的软件并不需要在他们自己的电脑里，而是利用互联网，通过浏览器或应用软件界面访问在外部的机器上软件完成全部工作，像Google、腾讯、网易的云存储及在线作业等应用就是如此。云计算一般来说分为三层：

A．硬件平台(数据中心)：数据存储在各个节点，使用集群(Hadoop分布式集群系统)。

B．云平台：提供服务开发工具和基础软件(如DBMS，分布式操作系统等)，云平台与硬件平台之间，可以是一个或多个多布式操作系统，该OS直接动态分配硬件资源。

C.云服务：云服务就是在互联网上使用一种标准接口来访问的一个或多个软件功能。

6、谈谈网络反腐。

网络反腐是互联网时代的一种群众监督新形式，借互联网人多力量大的特点，携方便快捷、低成本、低风险的技术优势，更容易形成舆论热点，成为行政监督和司法监督的有力补充，已经引起国家监督部门的高度关注。网络反腐也只是监督机制的一种补充，有助加强政府公信力，但真正要杜绝腐败还要是依靠国家行政立法与监督检查机构。

网络反腐也存在以下的几个问题：

A．网络发展不平衡，广大农村或偏远地区的参与有限，范围并不能十分深入。

B. 网民素质参差不齐，利用网络故意造谣扰乱社会秩序的事情常有发生。

C．网络反腐管理机制并不健全。

对策：加强网络覆盖面，疏通网络渠道让大家；加强网络管理立法；合理地疏导网民的理性网络反腐并加强宣传以提高网民的政治素质与法制观念.

7.什么是物联网?

物联网的英文叫”Internet of things”，就是物物相连的互联网，与互联网不同的是，物联网是各种感应技术的广泛应用，从架构上来看分为”感应层-网络层-应用层”。应用有：智能家居、智能交通（智能化城），绿色农业，工业监控系统等。

8. 你单位的计算机网络规模有多大？分几层？接不接Internet?