资料内容：
● APP/WEB/⼩程序为OCR识别接⼝调⽤端，调⽤OCR接⼝，实现OCR功能。本项⽬我们只实
现Android APP开发。
● Nginx反向代理和负载均衡功能，通过Nginx实现对外⽹暴露接⼝，对内负载均衡SpringBoot
实现的OCR服务。
● OCR服务通过Springboot实现，主要功能是提供具体的OCR接⼝实现，其流程是调⽤内部
PaddleOCR服务，解析和处理返回结果，最终返回结果给接⼝调⽤者。为了稳定性和安全
性，添加了熔断限流、Token认证功能。为了⽅便部署，会以Docker形式部署该服务。
● PaddleOCR是OCR识别的具体实现，会提供⼀个OCR识别接⼝，供内部调⽤。由于不同的部
署⽅式（普通部署和paddleocr serving⽅式部署），PaddleOCR在普通部署⽅式下，⽆法利
⽤CPU多核（Servering⽅式不存在该问题），因此会在同⼀个服务器部署多个实例，解决
CPU利⽤率差以提升性能。为了⽅便PaddleOCR部署，会以Docker形式部署。后边会讲解普
通⽅式部署和Servering⽅式部署，如何构建docker镜像及部署流程。
主要技术栈
● 开发语⾔：java、python（不需要python基础）
● springboot 实现业务接⼝
● python flask 实现识别接⼝
● Sentinel限流熔断
● JWT Token 认证
● PaddlePaddle
● PaddleOCR
4● Nginx 反向代理和负载均衡
● Docker 镜像制作及部署服务
● Android 原⽣开发
本课程我们将借助PaddleOCR 和 PP-OPCRv4/3 实现⽂本识别、⻋牌识别、身份证识别。本课程不涉
及算法、模型训练等知识，使⽤PaddleOCR提供的训练好的模型，没有晦涩难懂的技术，⼩⽩也能轻松
⼊⼿。
PaddleOCR介绍
PaddleOCR是⼀款由百度开发的OCR（光学字符识别）⼯具库。它旨在为开发者提供⼀套丰富、领先、且实⽤
的OCR⼯具，以帮助他们训练出更好的模型并应⽤于实际场景。
PaddleOCR具有以下特点：
1. 超轻量模型：PaddleOCR采⽤了轻量级模型，以便在移动设备和嵌⼊式设备上运⾏。
2. 通⽤识别⼤模型：除了轻量级模型外，PaddleOCR还提供了通⽤识别⼤模型，以适应更多的应⽤场景。
3. 算法丰富且开源：PaddleOCR集成了多种与OCR相关的前沿算法，并进⾏了开源，以便更多的开发者可以
共享和使⽤。
4. ⽀持⾃定义训练：开发者可以根据⾃⼰的需求，使⽤PaddleOCR提供的⼯具和框架⾃定义训练模型。
5. ⽀持C++预测、端侧部署、服务部署：PaddleOCR不仅⽀持C++预测，还⽀持在端侧和服务上进⾏部署，
具有很好的灵活性和可扩展性。
6. ⾏业特⾊模型：PaddleOCR开发了具有⾏业特⾊的模型PP-OCR和PP-Structure，并打通了数据⽣产、模
型训练、压缩、预测部署的全流程。
总的来说，PaddleOCR是⼀款功能强⼤、实⽤便捷的OCR⼯具库，它提供了⼀系列前沿的算法和⾃定义训练的
⽀持，旨在帮助开发者更好地应⽤OCR技术于各种实际场景中。
